AI 에이전트 시대의 도래, 기회와 위협의 양면성

기술 혁신 속도가 빨라지는 가운데, AI 에이전트가 가져올 사회적 변화에 대한 심층 분석

2025년 3월 21일 | 

새로운 디지털 혁명의 시작, AI 에이전트

전 세계 기술 기업들이 AI 에이전트 개발에 뛰어들고 있습니다. 오픈AI, 구글, 메타와 같은 빅테크 기업뿐만 아니라 삼성전자, LG와 같은 국내 대기업들도 이 새로운 기술 경쟁에 합류했습니다. AI 석학 앤드류 응이 "2024년은 AI 에이전트의 해가 될 것"이라고 예측했던 것처럼, 올해 산업계 전반에 걸쳐 AI 에이전트 관련 소식이 끊이지 않고 있습니다.

미국의 정보기술 연구회사 가트너는 올해 10대 기술 트렌드 중 9개가 AI와 관련되어 있으며, 그중에서도 AI 에이전트를 가장 주목할 만한 기술로 꼽았습니다.

 

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 영화 '아이언맨'에 등장하는 토니 스타크의 인공지능 비서 '자비스'와 같이, 사용자의 요구에 따라 다양한 업무를 자율적으로 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 일반 AI 모델과 달리, AI 에이전트는 추론과 계획 능력, 기억 능력, 그리고 행동 능력을 갖추고 있어 사용자의 요구와 환경 변화에 능동적으로 적응하고 대응할 수 있습니다.

예를 들어, 테슬라 주식을 분석해달라는 요청을 받았을 때, 일반 AI 모델은 단순히 그래프와 함께 분석 내용을 제시하는 데 그치지만, AI 에이전트는 다양한 도구를 자율적으로 활용하며 정보를 수집하고 대시보드 페이지까지 제작해 제공합니다. 사용자가 일일이 지시하지 않아도 알아서 필요한 작업을 수행하는 것이 AI 에이전트의 핵심 특징입니다.

급성장하는 AI 에이전트 시장

글로벌 시장조사업체 그랜드 뷰 리서치에 따르면, 2024년 전 세계 AI 에이전트 시장 규모는 53억 9,510만 달러로, 연평균 45.8%의 성장률을 보이며 2030년에는 현재의 10배 가까운 규모로 확대될 전망입니다.

벤처캐피털의 자금 흐름도 이러한 추세를 반영하고 있습니다. AI 에이전트 관련 스타트업에 대한 투자는 2023년 13억 달러에서 2024년 38억 달러로 약 3배 가까이 증가했습니다.

시장에는 이미 다양한 AI 에이전트가 등장하고 있습니다. 오픈AI의 오퍼레이터, 엔트로픽의 클로드 컴퓨터, 구글의 프로젝트 매리너, 그리고 최근 공개된 중국의 마우스 등 범용 에이전트들이 주목을 받고 있습니다.

AI와 일자리: 현실과 전망

AI 에이전트의 발전으로 많은 사람들이 일자리 대체에 대한 우려를 표하고 있습니다. 그러나 현재의 데이터를 살펴보면, AI가 노동 시장에 미치는 영향은 아직 제한적입니다.

엔트로픽이 공개한 '이코노믹 인덱스' 자료에 따르면, 업무의 75% 이상을 AI로 수행하는 직업은 전체의 4%에 불과합니다. 업무의 절반 정도를 AI로 수행하는 직업도 전체의 11%에 그치며, 업무의 25% 이상을 AI로 수행하는 직업은 전체의 36%입니다. 즉, 대부분의 직업(64%)은 업무의 25% 미만에서만 AI를 활용하고 있습니다.

가장 AI를 많이 활용하는 직업군은 프로그래머나 개발자와 같은 컴퓨터, 수학 관련 직군으로, 이들은 전체 노동시장에서 3.4%를 차지합니다. 그 다음으로는 예술, 디자인, 미디어 영역으로, 주로 글쓰기와 편집에 AI를 활용하고 있습니다.

AI 모델의 현재 성능과 한계

오픈AI의 실험 결과, 현존하는 최강 AI 모델들(GPT-4.5, GPT-5.1, 클로드 3.5 쏘넷)도 실제 프리랜서 플랫폼의 코딩 외주 프로젝트에서는 완벽한 성과를 내지 못했습니다. 100만 달러 규모의 프로젝트에서 가장 좋은 결과를 보인 클로드 3.5 쏘넷도 40만 3,000달러 상당의 가치만 창출했습니다.

그러나 AI의 발전 속도는 매우 빠릅니다. 과거에는 인간 수준의 성능에 도달하기까지 10년 이상 걸리던 기술이, 최근에는 몇 년 만에 인간을 능가하는 수준에 이르고 있습니다. 예를 들어, 2021년에 출시된 수학 능력 테스트 '매스 벤치마크'에서 AI는 처음에는 인간과 큰 격차를 보였지만, 2024년 오픈AI의 5.1 모델은 국제 수학 올림피아드 금메달리스트와 동등한 수준에 도달했습니다.

AI 에이전트 vs 인간 전문가: 비용 효율성

오픈AI는 곧 박사급 수준의 성능을 가진 AI 에이전트를 월 2만 달러(연봉 약 3억 4,800만 원)에 제공할 예정입니다. 반면, 미국 테크 기업의 박사급 연구원 연봉은 약 10억 원 수준입니다. '연봉 3억 5천만 원의 AI와 연봉 10억 원의 박사, 여러분은 누구를 고용하겠습니까?'라는 질문이 산업계에 던져지고 있습니다.

산업 변화와 새로운 비즈니스 모델

마이크로소프트 창업자 빌 게이츠는 "AI가 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿔 놓을 것"이라고 예견했습니다. AI 에이전트가 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 이후 가장 큰 컴퓨팅 혁명이 될 것이라는 전망입니다. 사용자의 의도를 파악하고 능동적으로 행동할 수 있는 AI 에이전트가 컴퓨터에 탑재되면, 우리는 더 이상 앱을 일일이 클릭할 필요 없이 AI 에이전트에게 부탁만 하면 됩니다.

미래 일자리 전망

세계경제포럼(WEF)은 향후 5년간 9,200만 개의 일자리가 사라지고, 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 전망했습니다. 순 고용 증가는 7,800만 개(7%)로 예상됩니다. 가장 빠르게 성장할 직업으로는 빅데이터 전문가가 꼽혔으며, 계산원, 티켓 담당자, 회계사와 같은 사무직은 빠르게 감소할 것으로 예측됐습니다.

AI 에이전트의 보안 위협

AI 에이전트가 자율적으로 작업을 수행한다는 것은 편리한 반면, 인간의 통제를 벗어날 위험도 있습니다. 특히 '하이재킹'과 같은 악성 공격에 취약할 수 있습니다.

예를 들어, AI 에이전트가 사용자의 일정을 확인하기 위해 이메일과 캘린더를 검토하는 과정에서 악성 메일을 접하게 되면, 이를 사용자의 지시로 오인하여 개인정보를 유출할 가능성이 있습니다. 연구에 따르면, 업무 환경에서 AI 에이전트의 하이재킹 공격 성공률은 최대 92%에 이르렀습니다.

안전과 윤리적 과제

AI 에이전트 시장은 이미 개방되었지만, 안전성에 대한 대비는 아직 미흡한 상황입니다. 각 AI 에이전트의 안전성을 평가하는 통일된 지표도 없으며, 일부 연구진과 개발 기업들이 자체적으로 대응하는 수준에 그치고 있습니다.

AI 석학 요슈아 벤지오는 "AI가 재앙적인 시나리오를 초래한다면, 그것은 아마도 AI 에이전트 때문일 것"이라고 경고했습니다.

결론: 균형 잡힌 접근의 필요성

인간의 편리함을 위해 AI 에이전트에게 자율성을 부여하는 것이 최선인지, 아니면 인간의 통제 하에 AI를 활용하는 것이 더 안전한지에 대한 논의가 필요한 시점입니다.

AI 에이전트가 가져올 사회적, 경제적 이익을 극대화하기 위해서는 노동자들을 위한 재교육과 직업 훈련, 새로운 기술에 적응할 수 있는 정책 마련, 그리고 AI 에이전트의 안전성 확보를 위한 규제 체계 구축이 필수적입니다.

기술 발전의 속도와 편리함만을 추구하기보다는, 그 과정에서 발생할 수 있는 사회적 손실과 위험을 충분히 고려한 균형 잡힌 접근이 요구됩니다.

The Dawn of AI Agents: Opportunities and Threats

As the pace of technological innovation accelerates, we present an in-depth analysis of the social changes AI agents will bring

March 21, 2025 | Tech Insight

The Beginning of a New Digital Revolution: AI Agents

Technology companies worldwide are diving into AI agent development. Not only Big Tech companies like OpenAI, Google, and Meta, but also major domestic corporations like Samsung Electronics and LG have joined this new technological race. As AI scholar Andrew Ng predicted that "2024 will be the year of AI agents," news related to AI agents has been continuous across industries this year.

Gartner, an American information technology research company, identified 9 out of 10 top technology trends this year as being related to AI, with AI agents highlighted as the most notable technology.

What is an AI Agent?

An AI agent is an artificial intelligence system capable of autonomously performing various tasks according to user requirements, similar to "Jarvis," Tony Stark's AI assistant in the movie "Iron Man." Unlike general AI models, AI agents possess reasoning and planning abilities, memory capabilities, and action capacities that allow them to actively adapt and respond to user needs and environmental changes.

For example, when asked to analyze Tesla stock, a general AI model might simply present analysis with a graph, while an AI agent autonomously utilizes various tools to collect information and even creates a dashboard page. The key feature of AI agents is their ability to perform necessary tasks without requiring detailed instructions from users.

Rapidly Growing AI Agent Market

According to Grand View Research, the global AI agent market size in 2024 is $5.395 billion, with an average annual growth rate of 45.8%, expected to expand to nearly 10 times its current size by 2030.

Venture capital flow also reflects this trend. Investment in AI agent-related startups increased from $1.3 billion in 2023 to $3.8 billion in 2024, nearly tripling.

Various AI agents have already appeared in the market. General-purpose agents such as OpenAI's Operator, Anthropic's Claude Computer, Google's Project Mariner, and recently released Chinese agent Manus are garnering attention.

AI and Jobs: Reality and Prospects

Many people express concerns about job displacement due to the advancement of AI agents. However, looking at current data, AI's impact on the labor market remains limited.

According to Anthropic's "Economic Index" data, jobs that perform more than 75% of tasks using AI account for only 4% of all jobs. Jobs that perform about half of their tasks with AI constitute only 11% of the total, and jobs that use AI for more than 25% of their tasks represent 36% of the total. In other words, most jobs (64%) utilize AI for less than 25% of their tasks.

The occupations that use AI the most are computer and mathematics-related fields such as programmers and developers, who make up 3.4% of the total labor market. The next group is arts, design, and media, primarily using AI for writing and editing.

Current Performance and Limitations of AI Models

According to OpenAI's experiments, even the most powerful AI models today (GPT-4.5, GPT-5.1, Claude 3.5 Sonnet) could not achieve perfect results in actual freelance platform coding projects. In projects worth $1 million, even Claude 3.5 Sonnet, which showed the best results, only created value worth $403,000.

However, the pace of AI development is very fast. Technologies that used to take more than 10 years to reach human-level performance are now surpassing human levels within a few years. For example, in the mathematics ability test "MathBenchmark" released in 2021, AI initially showed a large gap compared to humans, but by 2024, OpenAI's 5.1 model reached a level equivalent to International Mathematical Olympiad gold medalists.

AI Agents vs. Human Experts: Cost Efficiency

OpenAI is soon expected to provide AI agents with doctoral-level performance for $20,000 per month (annual salary of approximately $348,000). Meanwhile, the annual salary of doctoral researchers at US tech companies is around $700,000. The industry is asking, "An AI with an annual salary of $348,000 or a human PhD with an annual salary of $700,000—who would you hire?"

Industrial Change and New Business Models

Microsoft founder Bill Gates predicted that "AI will completely change the way we use computers." The prospect is that AI agents will be the biggest computing revolution since the GUI (Graphical User Interface). When AI agents capable of understanding user intentions and acting proactively are integrated into computers, we will no longer need to click on apps individually—we can simply ask the AI agent.

Future Job Outlook

The World Economic Forum (WEF) projects that over the next five years, 92 million jobs will disappear, while 170 million new jobs will be created. Net employment growth is expected to be 78 million jobs (7%). Big data specialists were identified as the fastest-growing occupation, while office workers such as cashiers, ticket clerks, and accountants are predicted to decline rapidly.

Security Threats of AI Agents

While it is convenient for AI agents to perform tasks autonomously, there is a risk of them operating beyond human control. They may be particularly vulnerable to malicious attacks such as "hijacking."

For example, when an AI agent reviews emails and calendars to check a user's schedule, it may encounter malicious emails and misinterpret them as user instructions, potentially leading to the leakage of personal information. Research shows that the success rate of hijacking attacks on AI agents in work environments reaches up to 92%.

Safety and Ethical Challenges

Although the AI agent market has already opened, preparations for safety remain inadequate. There are no unified indicators to evaluate the safety of each AI agent, and responses are limited to self-regulation by some researchers and development companies.

AI scholar Yoshua Bengio warned, "If AI causes a catastrophic scenario, it will probably be because of AI agents."

Conclusion: The Need for a Balanced Approach

We are at a point where discussion is needed on whether it is best to give autonomy to AI agents for human convenience or whether it is safer to utilize AI under human control.

To maximize the social and economic benefits that AI agents will bring, it is essential to establish re-education and vocational training for workers, policies to adapt to new technologies, and regulatory frameworks to ensure the safety of AI agents.

Rather than pursuing only the speed of technological development and convenience, a balanced approach is required that sufficiently considers the social losses and risks that may occur in the process.